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製造業DXの羅針盤:設計DX、製造DX、間接部門DX、アフターマーケットDXで未来を切り拓く

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製造業の未来を拓くDX:4つの柱で競争力を強化する

近年、製造業において「DX(デジタルトランスフォーメーション)」の重要性が叫ばれて久しいですが、その具体的な内容を捉えきれず、漠然としたイメージしか持てていない企業も少なくないかもしれません。単にITツールを導入するだけがDXではありません。製造業におけるDXは、企業活動全体をデジタル技術で変革し、競争優位性を確立するための戦略的な取り組みです。

一般的に製造業のDXは、大きく4つの領域に分けられます。それは、製品開発の根幹を担う「設計DX」、生産現場の効率と品質を最大化する「製造DX」、そして企業活動を円滑に進めるための「間接部門DX」、さらに製品がリリースされてからどの様に利用され廃棄・リサイクルされたかまでを把握する「アフターマーケットDX」です。これら4つのDXをバランスよく推進することで、製造業はより強く、よりしなやかな企業体質へと変貌を遂げることができます。

 

製品開発を加速する「設計DX」

製品開発の根幹をなすエンジニアリングチェーン(企画から設計、開発、生産準備に至るプロセス)をデジタル技術で変革すること、それが設計DXです。製品の品質やコストの大部分は設計段階で決まると言われるように、設計DXは製造業の競争力を左右する極めて重要な領域と言えるでしょう。

 

PLMで情報共有と効率化を促進
この領域の代表的な取り組みが、PLM(Product Lifecycle Management:製品ライフサイクル管理)です。PLMは、製品に関するあらゆる情報を一元的に管理し、設計変更履歴、部品情報、製造工程データなどを部門間でシームレスに共有することを可能にします。これにより、設計のリードタイム短縮、手戻りの削減、そして品質向上に大きく貢献します。

 

シミュレーション技術で開発を効率化
また、設計DXにおいて不可欠なのがシミュレーション技術の活用です。物理的な試作を行う前に、デジタル空間上で製品の挙動や性能を仮想的に検証することで、開発コストと期間を大幅に削減できます。例えば、自動車の衝突シミュレーション、電子部品の熱伝導解析、あるいは製造ラインの稼働シミュレーションなど、多岐にわたる分野でシミュレーションは活用され、設計の精度向上と手戻り防止に大きく貢献しています。

 

デジタルツインで「実機検証だけではテストできない」を克服
近年、自動運転車両に代表されるように、製品の機能は膨大になり、実機での検証だけではテストが困難なケースも出てきています。そのため、デジタルツイン技術を活用し、実際の製品と完全に同期したデジタルモデルを構築し、設計から運用までを一貫して最適化する取り組みも進められています。これにより、現実世界で起こりうる様々な状況をデジタル上で再現し、設計の精度を高めることが可能になります。

 

設計自動化ツールで設計を支援
初期値をある程度自動で入力し、設計の一部を自動化するツールの開発も進められています。これらの取り組みは特定のパッケージ製品に限定されるものではなく、設計業務やプロセスを見える化し、自社で最適な支援ツールを構築するケースがほとんどです。

 

 

設計DXのイメージ

 

 

生産現場を次のステージへ誘う「製造DX」

製造DXとは、単にデジタルツールを導入するだけではありません。実際のモノづくりを行う生産現場に特化し、その基盤から業務プロセス全体をデジタル化し、効率化と高度化を追求する変革そのものです。これには、生産計画から製造実行、品質管理、そして設備保全に至るまで、生産活動のあらゆる側面が含まれます。

 

製造DXの核:MESとリアルタイムデータ活用
製造DXの中心となるのが、MES(Manufacturing Execution System:製造実行システム)です。MESは、製造現場からリアルタイムでデータを収集し、分析することで、生産状況の見える化を徹底します。これにより、作業指示の最適化や製品の品質トレーサビリティの確保が可能となり、生産の遅延や品質問題の早期発見に繋がります。結果として、生産効率の飛躍的な向上と不良品率の低減が実現します。

 

サプライチェーン全体の最適化
製造DXは、生産現場の効率化にとどまらず、サプライチェーン全体の最適化を目指します。具体的には、過去の販売データや市場トレンド、さらには気象データといった多岐にわたる情報をAIで分析することで、需要予測の精度を劇的に高めます。これにより、過剰生産による在庫リスクを低減し、欠品による販売機会損失を防ぐことができます。

また、サプライヤーからの原材料調達から製品の配送、そして消費者への販売まで、サプライチェーン上のあらゆるプロセスをデジタルデータとして連携・分析することで、リアルタイムでの状況把握と迅速な意思決定が可能になります。これにより、突発的な市場変動や供給問題にも柔軟に対応し、全体のリードタイム短縮とコスト削減に貢献します。

 

スマートファクトリの実現
製造現場の自動化は、製造DXの重要な柱です。ロボットやIoT(Internet of Things)機器の導入による生産ラインの自動化は、人手不足の解消、生産能力の向上、そして品質の安定化に直結します。さらに、設備の稼働状況をリアルタイムで監視し、異常を検知する予兆保全や、AIを活用した高度な品質検査など、最新技術を積極的に取り入れることで、生産現場はかつてないほどのスマート化を遂げ、持続的な成長を可能にします。

 

製造DX

 

企業活動全体を支える「間接部門DX」

直接的なモノづくりには関わらないものの、企業活動を円滑に進める上で不可欠なバックオフィス業務のDXが間接部門DXです。営業、経理、人事、総務など、あらゆる間接部門の業務効率化と情報連携強化を目指します。

この領域で代表的なのが、ERP(Enterprise Resource Planning)システムの導入です。特に、ドイツのSAP社やアメリカのOracle社が提供するERPは、企業の基幹業務を統合的に管理するシステムとして広く普及しています。資材調達、生産、販売、会計、人事など、各部門の情報を一元化することで、経営資源の最適化、意思決定の迅速化、そして業務プロセスの標準化を促進します。

また、営業部門ではSFA(Sales Force Automation:営業支援システム)やCRM(Customer Relationship Management:顧客関係管理)の活用が有効です。米セールスフォース・ドットコム社が提供するCRMは、顧客情報の一元管理、営業活動の進捗管理、顧客サポートの履歴管理などを可能にし、顧客満足度の向上と売上拡大に貢献します。

経理部門では、RPA(Robotic Process Automation)による定型業務の自動化や、AI-OCRによる伝票処理の効率化が進んでいます。これにより、ヒューマンエラーの削減と業務時間の短縮が実現され、より戦略的な業務にリソースを集中させることが可能になります。

 

間接部門DX

 

製造業を次のステージへ「アフターマーケットDX」

製造業において、「アフターマーケット」は製品販売後のサービスや部品供給を指し、収益源としてその重要性が高まっています。このアフターマーケットをデジタルトランスフォーメーション(DX)によって進化させることが、現代の製造業に求められています。

アフターマーケットDXとは、製品が顧客の元へ納品されてから、その利用状況、メンテナンス履歴、さらには最終的な廃棄・リサイクルに至るまでのバリューチェーンをデジタルデータとして包括的に把握・管理することです。

具体的には、IoTセンサーなどを活用して製品の稼働状況や消耗部品の劣化度合いをリアルタイムで把握し、予知保全や予防保全へとつなげることが可能になります。これにより、突発的な故障によるダウンタイムを削減し、顧客の生産性向上に貢献できます。また、サービス履歴や部品交換データを蓄積することで、顧客ごとの最適なメンテナンスプランを提案できるようになり、顧客満足度向上にも寄与します。

さらに、製品のトレーサビリティを確保することで、環境規制への対応やリサイクルプロセスの効率化も図れます。アフターマーケットDXは、単なるコスト削減に留まらず、新たなサービス提供や顧客エンゲージメント強化の機会を創出し、製造業の持続的な成長を支える基盤となるでしょう。

 

アフターマーケットDX

 

まとめ

「設計DX」「製造DX」「間接部門DX」「アフターマーケットDX」は、それぞれが独立して存在するものではありません。これらは密接に連携し、企業のバリューチェーン全体を最適化することで、真のDXが実現されます。例えば、設計DXによって生まれた製品データは製造DXで活用され、生産現場のフィードバックは設計に反映されます。そして、これら全ての活動は間接部門DXによって円滑に支えられ、経営全体で可視化されます。
さらに「アフターマーケットDX」で得られた情報は製品企画、設計、製造に活かされます。

製造業にとってDXは、単なるコスト削減や効率化の手段に留まりません。それは、顧客ニーズの多様化、グローバル競争の激化、環境規制の強化といった現代社会の複雑な課題に対応し、新たな価値を創造するための基盤となるものです。変化の激しい時代において、3つのDXを戦略的に推進し、デジタル技術を最大限に活用することで、製造業は持続的な成長を実現し、未来を創造していくことができるでしょう。

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